發(fā)布日期：2018-07-18

　　據(jù)新華社華盛頓電  美國(guó)斯坦福大學(xué)一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一種新的人工智能系統(tǒng)，可預(yù)測(cè)兩種藥物組合使用的潛在副作用。這項(xiàng)研究成果不僅可幫助醫(yī)生更好地開出用藥處方，也能幫助研究人員尋找更佳的用藥組合。

　　該研究團(tuán)隊(duì)10日在芝加哥舉行的國(guó)際計(jì)算生物學(xué)學(xué)會(huì)會(huì)議上報(bào)告說，目前美國(guó)藥物市場(chǎng)上大約有5000種藥物，已知副作用大約1000種。系統(tǒng)研究各種藥物組合使用可能出現(xiàn)的副作用，工作量巨大，而人工智能技術(shù)能夠大大提高這項(xiàng)工作的效率。

　　據(jù)研究人員介紹，他們使用了模擬人類大腦工作的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，把目前已知的藥物及副作用作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，基于蛋白質(zhì)在人體內(nèi)的相互作用以及不同藥物對(duì)不同人體蛋白質(zhì)的已知影響，設(shè)計(jì)出一種名為“十角形”的人工智能系統(tǒng)，自主識(shí)別潛在的藥物組合副作用。目前，“十角形”還只能預(yù)測(cè)兩種藥物組合使用的副作用，接下來研究團(tuán)隊(duì)希望能擴(kuò)展預(yù)測(cè)更多種藥物組合的副作用情況。

　　來源：《 人民日?qǐng)?bào) 》（ 2018年07月17日 22 版）

來源：人民日?qǐng)?bào)