發(fā)布日期：2017-12-13

新加坡的醫(yī)院使用機器人團隊來進行藥物分配，以緩解藥劑師的工作量及患者等待的時間。圖片來源：IBTimes UK

2017年，人工智能（AI）給我們帶來了很多的驚喜。圍棋場上人工智能戰(zhàn)勝了人類大腦，我們知道，AI的未來遠遠不止于此。

其中一個將會受到很大影響的領域就是醫(yī)療和保健，因為在這個領域的技術將直接影響到全球無數(shù)人的健康。這里我們列舉了5項在2018年有望被AI變革的健康相關產(chǎn)業(yè)：

1 臨床決策支持

病歷記錄、實驗結果和處方的歷史，其中很多都是手寫的，因而對醫(yī)生來說，分析病人的記錄往往需要耗費大量的時間。IBM和克利夫蘭診所的勒納醫(yī)學學院（Cleveland Clinic Lerner College of Medicine）的目標是通過建立“沃森”路徑將這個難題轉化為優(yōu)勢，利用人工智能在醫(yī)生、數(shù)據(jù)和醫(yī)療記錄之間建立更自然的互動，以提供更快更準確的診斷。例如，人工智能解決方案可以分析大量的電子醫(yī)療記錄(EMR)數(shù)據(jù)，利用臨床指南實時進行更有效和準確的診斷，包括指出那些可能被忽視的精確條件。

2 醫(yī)學成像

CT在1972年問世，它給醫(yī)生們提供了一種新的方法，可以深入研究我們的身體和大腦的工作原理。它的發(fā)明者獲得了1979年諾貝爾醫(yī)學獎。從那以后，CT和其他像MRIs這樣的成像在臨床上的使用出現(xiàn)了持續(xù)的增漲，這意味著放射科醫(yī)生在工作中面臨著大量的掃描和分析。然而，放射學家的數(shù)量已經(jīng)趨于穩(wěn)定。這對于成像的應用造成了嚴重的瓶頸和工作量問題，當涉及到臨界情況時，這可能是危險的。人工智能的出現(xiàn)，可以在很大程度上緩解這一狀況。通過從數(shù)以百萬計的先前的醫(yī)學掃描中學習，人工智能可以幫助放射學家尋找臨床發(fā)現(xiàn)。這有助于幫助臨床對每個病人進行更有效地評估，并優(yōu)先考慮更緊急的情況——在危及生命的情況下，時間是至關重要的。

3 制藥行業(yè)

根據(jù)醫(yī)學雜志《Pediatrics》的一項研究，84%的父母在給自己的孩子吃藥時犯了錯誤。人工智能的進步可以給出適當?shù)乃幬飫┝?，以適應病人的年齡、生活方式和體型。例如，英國NHS已經(jīng)利用名為Sophia的人工智能系統(tǒng)，通過分析“基因組檔案和專家的知識，以改善病人的診斷和治療。”這些服務可以通過讓病人知道該服用什么，以及何時服用，來促進康復。

4 醫(yī)療保險

引入人工智能來分析健康保險中的數(shù)據(jù)，意味著一個人之前的行為和生活方式模式可以更精確地評估，以產(chǎn)生更公平的價格配額。但人工智能將不僅僅是定價——例如，一家名為Zendrive的初創(chuàng)公司已經(jīng)創(chuàng)建了一個應用程序，幫助司機分析和改進他們的駕駛行為，以通過人工智能算法減少事故和保險費。

5機器人技術和物理輔助

由人工智能驅(qū)動的機器人正處于對無數(shù)行業(yè)進行變革的邊緣，醫(yī)療保健也不例外。例如，一家名為Camanio Care的公司已經(jīng)創(chuàng)建了Bestic。這是一個機器人助手，使用人工智能在吃飯的時候?qū)δ軌虿灰蕾囁说膸椭?，使得殘疾人能夠正常進食。這為用戶提供了一個全新的獨立生活方式，改善和提升了他們的生活質(zhì)量。類似的人工智能機器人正在開發(fā)當中，以幫助老年人、盲人、截癱患者等。

人工智能已經(jīng)在幫助數(shù)以百萬計的人過上更好、更健康的生活。2018年，它一定會帶來更多的發(fā)展，為那些需要幫助的人提供治療，并幫助保持我們的健康。

參考資料：

[1] How artificial intelligence will impactreal lives in healthcare in 2018

來源：康健新視野